多环芳烃（PAHs）是一类广泛存在于环境中且具有较高毒性的有机化合物，其在环境中的迁移转化行为与其辛醇-水分配系数（Kow）密切相关。准确测定PAHs的Kow值对于评估其生态风险和制定污染治理策略具有重要意义。然而，传统实验方法如高效液相色谱法或摇瓶法操作复杂、耗时较长，难以满足快速检测的需求。因此，开发一种高效、简便的方法来估算PAHs的Kow值显得尤为重要。

近年来，气相色谱技术因其高灵敏度、快速响应及良好的重现性，在环境分析领域得到了广泛应用。本文提出利用气相色谱法结合特定校准曲线来估算多环芳烃的辛醇-水分配系数。通过构建一系列已知Kow值的标准物质溶液，并采用优化后的色谱条件进行分离与定量分析，最终建立了基于保留时间的预测模型。该模型能够有效反映不同结构特征的多环芳烃在气相色谱柱上的保留行为差异，从而实现对目标化合物Kow值的间接推算。

实验结果表明，所建立的方法不仅具有较高的准确性，还显著降低了分析成本与时间消耗。此外，通过对多种实际样品中PAHs含量的测定，进一步验证了该方法在环境监测中的实用价值。未来的研究将致力于扩大适用范围，提高预测精度，并探索更多潜在的应用场景。

综上所述，气相色谱法作为一种创新手段，在估算多环芳烃辛醇-水分配系数方面展现出了巨大潜力。它为环境科学研究提供了一种高效可靠的工具，有助于更好地理解和应对由多环芳烃引起的生态环境问题。