在当今信息化飞速发展的时代，大数据技术正在深刻改变着各行各业的工作方式，其中也包括审计领域。大数据审计作为现代审计的重要组成部分，其核心在于通过数据挖掘与分析技术，提升审计工作的效率和质量。为了更好地发挥大数据审计的优势，在实际操作中需要做到“三个把握”，即把握数据质量、把握技术应用以及把握风险控制。

首先，把握数据质量是开展大数据审计的基础。高质量的数据是确保审计结论准确无误的前提条件。因此，在进行大数据审计时，必须对采集到的数据进行全面审核，确保数据的真实性和完整性。这不仅包括对原始数据的清洗处理，还需要建立完善的数据质量评估体系，定期检查数据更新情况，及时发现并纠正错误或缺失信息，从而为后续的数据分析提供可靠依据。

其次，把握技术应用是推动大数据审计发展的重要手段。随着云计算、人工智能等新兴技术不断进步，如何有效利用这些先进技术来提高审计效率成为了关键问题。一方面，应加强专业人员培训，使他们能够熟练掌握相关软件工具的操作方法；另一方面，则要积极探索新技术与传统审计流程相结合的新模式，比如运用机器学习算法预测潜在风险点，或者借助区块链技术保障交易记录的真实性等。只有这样，才能真正实现技术创新驱动下的高效审计服务。

最后，把握风险控制是保证大数据审计健康有序发展的必要保障。由于涉及大量敏感信息，在整个项目实施过程中必须高度重视信息安全管理工作。为此，一方面需要建立健全内部管理制度，明确各岗位职责权限，并严格执行保密规定；另一方面还需加强外部合作单位之间的沟通协调，共同制定应急预案以应对突发事件发生时可能造成的不利影响。此外，在选择合作伙伴时也要格外谨慎，优先考虑那些具备良好信誉度和服务能力的企业机构。

综上所述，“三个把握”构成了一个完整的框架体系，对于指导实践中的具体工作具有重要意义。当然，在实际执行过程中还需要根据实际情况灵活调整策略，不断创新优化路径，最终达到全面提升我国大数据审计水平的目标。